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溶接ビードの3D検査:対象物の特性に応じた計測課題と解決のポイント

## 溶接ビードの対象特性と検査の前提 溶接ビードは、母材の材質、溶接工法、用途によって大きく特性が異なる。例えば自動車部品の薄板溶接ではビード幅が1mm程度の細いものが多く、発電プラントの圧力容器や建設機械の構造材では幅50mmを超える厚肉のビードが形成される。表面状態も多様で、ステンレス鋼やアルミニウムの溶接部は金

溶接ビードの対象特性と検査の前提

溶接ビードは、母材の材質、溶接工法、用途によって大きく特性が異なる。例えば自動車部品の薄板溶接ではビード幅が1mm程度の細いものが多く、発電プラントの圧力容器や建設機械の構造材では幅50mmを超える厚肉のビードが形成される。表面状態も多様で、ステンレス鋼やアルミニウムの溶接部は金属光沢が強く、炭素鋼では溶接時の熱による変色やスラグ、スパッタの付着が見られることが多い。また溶接位置も、平板上の開先溶接だけでなく、フランジの隅部のすみ肉溶接、複数のビードが重なる多層溶接など、凹凸が多く狭隘な箇所に形成されるケースも少なくない。

INSVISION AlphaScan 3Dスキャン事例
INSVISION AlphaScan 3Dスキャン事例

用語メモ

溶接ビードの対象特性と検査の前提

溶接ビードは、母材の材質、溶接工法、用途によって大きく特性が異なる。

現場の溶接ビード検査で発生する共通の課題

従来のノギスや溶接ゲージを用いた手動検査では、ビードの特定の箇所しか計測できず、長尺のビード全体の形状を連続的に把握することができない。

溶接ビード向け3Dスキャンの具体的な計測戦略

3Dスキャンによる溶接ビードの検査では、まず対象のビードの特性に合わせて機器と走査経路を選定する。

検査データの一貫化と品質管理への活用

3Dスキャンで取得した溶接ビードのデータは、ワークのシリアル番号と紐付けて永久的に保存できるため、後工程や製品の使用時に不具合が発生した場合の原因究明に活用できる。

溶接ビードの検査では、のど厚、脚長、余盛高さ、アンダーカットの深さなどの寸法精度に加え、表面の凹凸や欠陥の有無を確認する必要がある。業界ごとの規格に応じた公差を満たす必要があり、航空宇宙やエネルギー関連の部品では0.1mm以下の精度が要求されることもある。多くの製造現場では、検査対象のワークが大型で運搬が難しい場合が多く、現場での計測が前提となるケースが大半を占める。

現場検証チェックリスト

確認項目 判断ポイント 導入メモ
対象ワーク 寸法、表面状態、主要公差がスキャン目的に合うか確認する 代表ワークで一連の試しスキャンを行う
データ連携 点群、偏差マップ、検査レポートが品質工程に入るか確認する 出力形式とレビュー担当を事前に決める
現場運用 教育、校正、照明、作業スペースを評価する 検証結果を量産検査の基準として残す

現場の溶接ビード検査で発生する共通の課題

従来のノギスや溶接ゲージを用いた手動検査では、ビードの特定の箇所しか計測できず、長尺のビード全体の形状を連続的に把握することができない。また検査員の熟練度によって計測値のばらつきが生じやすく、微小な欠陥や公差外れの見落としが発生するリスクがある。接触式の計測ではビード表面に傷をつける恐れがあるほか、狭隘な隅部や深い位置のビードにはゲージが届かず、計測自体が困難なケースも存在する。

さらに手動検査では計測結果を紙に記録するか手作業でシステムに入力する必要があり、データの蓄積や追溯が難しい。後工程や製品の使用時に溶接部の不具合が発生した場合に、当時のビード形状の詳細な記録が残っておらず、原因究明に時間を要するケースも少なくない。大型構造物の検査では、定置式の三次元測定機を使用するためにワークを測定室まで運搬する必要があり、運搬コストと時間が大きな負担となっている。

溶接ビード向け3Dスキャンの具体的な計測戦略

3Dスキャンによる溶接ビードの検査では、まず対象のビードの特性に合わせて機器と走査経路を選定する。光沢の強いステンレスやアルミのビードの場合は、対象物にスプレーを塗布する必要のない計測方式の機器を選ぶことで、前処理の手間を削減できる。狭隘な箇所のビードの場合は、小型のハンドヘルド型スキャナーを用いて複数の角度から走査することで、オクルージョンによる点群の欠落を防ぐことができる。長尺のビードの場合は、連続的にスキャナーを移動させながら点群を取得し、重複部分をつなぎ合わせることで、ビード全体の形状を途切れなく記録する。

INSVISIONAlphaScanハンドヘルド3Dスキャナーは、工業計測向けの高精度測定に対応し、品質検査に適したポータブルシステムで、溶接ビードの現場検査に適している。ワークを移動させることなく現場で直接走査できるほか、多様な材質や表面状態のビードに対応できる。取得した点群データからスパッタやスラグのノイズを除去した上でCADデータと比較することで、余盛高さ、脚長、アンダーカットの深さなどの寸法を3次元的に算出することが可能である。INSVISIONはAI駆動の高精度三次元スキャンと智能検査技術の開発に注力しており、製品はCE、FCC、ISO9001をはじめとする複数の国際認証を取得し、20カ国以上の製造現場で活用されている。

検査データの一貫化と品質管理への活用

3Dスキャンで取得した溶接ビードのデータは、ワークのシリアル番号と紐付けて永久的に保存できるため、後工程や製品の使用時に不具合が発生した場合の原因究明に活用できる。手動検査のような記録のばらつきや入力ミスがなく、全ての検査結果をデジタルデータとして一元管理することが可能である。同じ形状のワークを批量検査する場合は、一度作成した検査テンプレートを再利用することで、1個あたりの検査時間を短縮することができる。

検査データは溶接工程の担当者と共有することで、品質改善にもつなげられる。例えば特定の箇所のアンダーカットが常に公差外れとなる場合、溶接電流や速度、トーチの角度などのパラメータを調整することで、欠陥の発生を未然に防ぐことができる。このように検査データを生産工程にフィードバックすることで、検査から品質改善までの一貫した品質管理のループを構築できる。溶接ビードの3D検査は、単に寸法を測定するだけでなく、製造全体の品質向上に寄与する手法として、今後さらに多くの現場に導入されていくと考えられる。

メタディスクリプション:溶接ビードの3D検査の課題を材質・形状・表面状態などの対象特性から解説。INSVISIONのAlphaScanハンドヘルド3Dスキャナーを活用した計測戦略と、データを活用した品質管理のループ構築について紹介します。