AlphaScan S1 ile işaret noktası tarama ve dışa aktarma


Hızlı Bakış Tanım

AlphaScan S1 normal şekilde bağlıyken tarama eylemi işaret noktası alımını başlatır; işaret noktası taraması başlangıçtaki varsayılan tarama modudur.

İşaret noktası toplamayı başlatma

AlphaScan S1 normal şekilde bağlıyken tarama eylemi işaret noktası alımını başlatır; işaret noktası taraması başlangıçtaki varsayılan tarama modudur.

İşaret noktası alımı sırasında kamera pozlaması, tarama parametresi panelindeki örtücü ayarı kullanılarak gerçek zamanlı olarak değiştirilebilir.

Taramaya devam etme veya işaretleri dışa aktarma

İşaret noktası alımı tamamlandıktan sonra operatör taramaya devam edebilir veya işaret noktası verilerini dışa aktarabilir.

İşaret noktalarını dışa aktarmak için önce taramayı bitirin, ardından dosya menüsünü açın ve işaret noktası dışa aktarma eylemini seçin.

Ek okuma Tüm maddeler
  1. Endüstriyel 3D Muayene Nedir? Tüm Yüzey Muayenesi ve Sapma Analizi Endüstriyel 3D muayene, imalat sektöründe boyutsal muayene, sapma görselleştirme, kalite denetimi ve izlenebilir raporlama süreçlerini desteklemek için 3D tarama, nokta bulutu işleme ve CAD karşılaştırma teknolojilerini kullanır.
  2. Tersine Mühendislik Nedir? 3D Taramanın Tersine Modellemedeki Rolü Tersine mühendislik, mevcut fiziksel iş parçalarını ürün modifikasyonu, kalıp geliştirme, kalite denetimi ve eklemeli imalat süreçlerinde kullanılmak üzere düzenlenebilir CAD modellerine dönüştürmek için 3D tarama ve dijital modelleme teknolojilerini kullanır.
  3. Nokta Bulutu Verisi Nedir? 3D Taramada Nokta Bulutları, Örgüler ve CAD Modelleri Nokta bulutu verisi, 3D taramada önemli bir ham veri formatıdır. Nesne yüzey geometrisini tanımlayan ayrık 3D koordinat noktalarından oluşur ve denetim, tersine mühendislik, modelleme ve arşivleme işlemlerini destekler.
  4. 3D Tarama Doğruluğu Nedir? Doğruluk, Tekrarlanabilirlik ve Çözünürlük Açıklandı 3D tarama doğruluğu, tarama verilerinin bir nesnenin gerçek geometrisi ve boyutlarıyla ne kadar uyumlu olduğunu belirtir. Yerel doğruluk, hacimsel doğruluk, birleştirme doğruluğu, tekrarlanabilirlik ve çözünürlük üzerinden değerlendirilir.