Автоматическое совмещение после переворота детали в AlphaScan S1
Отсканируйте передние и боковые лазерные точки, затем удалите точки-маркеры, находящиеся за пределами обрабатываемой детали.
Сканирование передней и боковой сторон
Автоматическая последовательность совмещения при перевороте в AlphaScan S1 начинается со сканирования передних и боковых маркеров и установки фоновой плоскости для этого вида.
Отсканируйте передние и боковые лазерные точки, затем удалите точки-маркеры, находящиеся за пределами обрабатываемой детали.
Переворот, совмещение и сканирование обратной стороны
Переверните обрабатываемую деталь и отсканируйте её точки-маркеры, чтобы выполнить автоматическое совмещение перевёрнутого вида.
Установите фоновую плоскость для перевёрнутого вида, не удаляя лазерные точки или точки-маркеры, расположенные ниже этой плоскости.
Продолжите сканирование лазерных точек, чтобы получить заднюю и боковую стороны обрабатываемой детали.
- Что такое промышленная 3D-инспекция? Полноповерхностная проверка и анализ отклонений Промышленная 3D-инспекция использует 3D-сканирование, обработку облаков точек и сравнение с CAD-моделями для размерного контроля, визуализации отклонений, проверки качества и формирования отслеживаемых отчетов на производстве.
- Что такое обратное проектирование? Роль 3D-сканирования в обратном моделировании Обратное проектирование использует 3D-сканирование и цифровое моделирование для преобразования существующих физических заготовок в редактируемые CAD-модели для модификации продукции, разработки пресс-форм, контроля качества и аддитивного производства.
- Что такое облако точек? Облака точек, полигональные сетки и модели CAD в 3D-сканировании Данные облака точек — важный формат исходных данных в 3D-сканировании. Они состоят из дискретных 3D-точек с координатами, описывающих геометрию поверхности объекта, и используются для контроля качества, обратного инжиниринга, моделирования и архивирования.
- Что такое точность 3D-сканирования? Объяснение точности, повторяемости и разрешения Точность 3D-сканирования характеризует степень соответствия данных сканирования реальной геометрии и размерам сканируемого объекта. Она оценивается по локальной точности, объемной точности, точности сшивки, повторяемости и разрешению.